课程编号：22321509
课程名称：统计学
英文名称：Statistics
课程类型：学科基础课
总 学 时：32???? 讲课学时：32?? 实验学时：0
学 ? 分：2
适用对象：工程管理本科? 三年级
先修课程：概率论与数理统计
执 笔 人：潘珍妮????????????????? 审定人：汤美安
一、课程性质、目的和任务
《统计学》是工程管理专业的一门学科基础课。该课程主要目的是使学生熟知统计数据的收集、整理和描述的基本方法，基本掌握抽样分布、参数估计和假设检验的方法和公式，掌握各种统计分析方法的原理和应用范围，并能使用Excel和SPSS统计软件对数据进行定量分析、处理和结果解释，在经济管理工作中提高统计理论分析和解决实际问题的能力。
通过本课程所有教学环节，应使学生：
1、熟悉统计指标的相关概念以及对统计数据的收集、整理和预处理的方法；
2、掌握抽样分布的参数估计和假设检验；
3、掌握统计中方差分析、回归分析、时间序列分析的基本原理和方法；
4、熟悉统计指数的分析方法及其在社会经济管理中的应用。
二、课程教学和教改基本要求
教学要求：通过对统计描述和分析方法的学习，使学生能够基本掌握各种统计分析方法，并能运用Excel和SPSS统计软件对数据进行分析、处理和解释，基本具备统计思维逻辑和分析认识能力。
教改要求：在课堂讲授统计分析方法的基础上，引入现实社会经济现象的各种数据进行分析、解释，使学生能够运用所学的统计分析方法对这些经济现象进行处理、描述和建立模型，并对计算结果进行解释，做到活学活用。
三、课程各章重点、难点与教学内容：
第1章? 导论
重点难点：统计数据的分类；统计中的基本概念。
教学要求：了解统计学的含义、研究过程及其应用领域；掌握统计数据的几种分类；理解统计中的几个基本概念：总体和样本、参数和统计量、变量。
主要内容：
1.1 统计及其应用领域
1.2 统计数据的类型
1.3 统计中的几个基本概念
附：常用统计软件介绍
思考与练习
第2章? 数据的搜集
重点难点：统计数据调查方法；统计数据的误差。
教学要求：了解统计数据的来源；熟悉统计调查的方法；理解统计数据的误差。
主要内容：
2.1 数据的来源
2.2 统计调查方法
2.3 数据的误差
思考与练习
第3章 数据的图表展示
重点难点：品质数据的展示；数值型数据的展示。
教学要求：了解统计数据的预处理；掌握品质数据的整理与展示；掌握数值型数据的整理与展示。
主要内容：
3.1 数据的预处理
3.2 品质数据的整理与展示
3.3 数值型数据的整理与展示
思考与练习
第4章 数据的概括性度量
重点难点：集中趋势的度量；离散程度的度量。
教学要求：掌握数据集中趋势的度量指标：众数、中位数、平均数；掌握数据离散程度的度量指标：异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数。
主要内容：
4.1 集中趋势的度量
4.2 离散程度的度量
4.3 偏态与峰态的度量
思考与练习
第5章 概率与概率分布
重点难点：常用的几种分布函数。
教学要求：复习概率论基础知识：概率分布函数与密度函数、随机变量的数值特征；掌握常用的几种分布函数：二项分布、正态分布。
主要内容：
5.1 随机事件及其概率
5.2 离散型随机变量及其分布
5.3 连续型随机变量的概率分布
思考与练习
第6章 统计量及其抽样分布
重点难点：样本统计量的抽样分布。
教学要求：理解样本均值、样本比例、样本方差的抽样分布；掌握t分布、χ2分布、F分布。
主要内容：
6.1 统计量
6.2 三种不同性质的分布
6.3 一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布
6.4 两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布
思考与练习
第7章 参数估计
重点难点：总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。
教学要求：熟悉参数的点估计和评价估计的标准；掌握总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计；熟悉样本容量的确定方法。
主要内容：
7.1 参数估计的基本原理
（1）点估计的常用方法。
（2）评价估计的标准：无偏性、一致性、有效性。
7.2 一个总体参数的区间估计
（1）总体均值的区间估计：重点掌握公式与计算。
（2）总体比例的区间估计：重点掌握公式与计算。
（3）总体方差的区间估计：重点掌握公式与计算。
7.3 两个总体参数的区间估计
（1）两个总体均值之差的区间估计：重点掌握公式与计算。
（2）两个总体比例之差的区间估计：重点掌握公式与计算。
（3）两个总体方差之比的区间估计：重点掌握公式与计算。
7.4 样本容量的确定
（1）估计总体均值时样本容量的确定。
（2）估计总体比例时样本容量的确定。
第8章 假设检验
重点难点：总体均值、总体比例和总体方差的假设检验。
教学要求：了解假设检验的基本思想、两类错误和检验功效；掌握总体均值、总体比例和总体方差的假设检验；了解几种非参数检验。
主要内容：
8.1 假设检验的基本问题
（1）假设检验的基本思想与步骤。
（2）假设检验中的两类错误。
（3）假设检验与参数估计的关系。
8.2 一个总体参数的检验
（1）总体均值的假设检验：重点掌握公式与计算。
（2）总体比例的假设检验：重点掌握公式与计算。
（3）总体方差的假设检验：重点掌握公式与计算。
8.3 两个个总体参数的检验
（1）两个总体均值之差的假设检验：重点掌握公式与计算。
（2）两个总体比例之差的假设检验：重点掌握公式与计算。
（3）两个总体方差之比的假设检验：重点掌握公式与计算。
第9章 方差分析
重点难点：单因素方差分析的模型和方法。
教学要求：了解方差分析的基本思想和检验问题；掌握单因素方差分析的模型和方法；了解双因素方差分析方法。
主要内容：
9.1 方差分析的基本问题
（1）方差分析问题的提出。
（2）方差分析的概念和原理。
9.2 单因素方差分析
（1）单因素方差分析的数据结构。
（2）因素作用显著性的检验。
9.3 多因素方差分析
（1）无交互作用方差分析的结构与模型。
（2）有交互作用方差分析的结构与模型。
第10章 一元线性回归分析
重点难点：一元线性回归模型的拟合优度和显著性检验。
教学要求：熟悉变量间相关关系的度量和检验；掌握一元线性回归模型的拟合优度和显著性检验；了解多元线性回归和非线性回归模型；熟悉回归方程的应用。
主要内容：
10.1 变量间关系的度量
（1）变量间的关系。
（2）相关关系的描述与测度。
（3）相关关系的显著性检验。
10.2 一元线性回归
（1）一元线性回归模型。
（2）参数的最小二乘估计。
（3）回归直线的拟合优度。
（4）显著性检验。
10.3 利用回归方程进行预测
（1）点估计。
（2）区间估计。
10.4 残差分析
（1）残差与残差图。
（2）标准化残差。
第11章 时间序列分析和预测
重点难点：时间序列的增长率分析；平稳序列的分析方法；线性趋势序列的预测方法。
教学要求：掌握时间序列的描述性分析方法；熟知平稳序列的分析方法；掌握线性趋势序列的预测方法。
主要内容：
11.1 时间序列及其分解
11.2 时间序列的描述性分析
（1）图形描述。
（2）增长率分析。
11.3 平稳序列的分析和预测
（1）简单平均法。
（2）移动平均法。
（3）指数平滑法。
第12章 统计指数
重点难点：综合指数和评价指数的编制方法；指数因素分析法。
教学要求：理解和熟悉统计指数的概念以及综合指数和评价指数的编制方法；掌握指数因素分析法；熟悉统计指数的主要应用。
主要内容：
12.1 统计指数及其种类
（1）统计指数的概念。
（2）统计指数的种类。
12.2 总指数编制方法
（1）简单指数。
（2）加权指数：重点掌握拉氏指数和帕氏指数的计算方法。
12.3 指数体系
（1）总量指数体系分析。
（2）平均数变动因素分解。
12.4 几种典型的指数
（1）空间价格指数。
（2）居民消费价格指数。
（3）股票价格指数。
12.5 综合评价指数
（1）综合评价与综合评价指数。
（2）综合评价指数的构建方法。
四、各教学环节学时分配
| 章（或编）次 | 讲课 | 习题课 | 讨论课 | 实验 | 其他 | 合计 |
| 第1章 导论 | 2 | 2 | ||||
| 第2章 数据的搜集 | 2 | 2 | ||||
| 第3章 数据的图表展示 | 4 | 4 | ||||
| 第4章 数据的概括性度量 | 2 | 2 | ||||
| 第5章 概率与概率分布 | 2 | 2 | ||||
| 第6章 统计量及其抽样 | 4 | 4 | ||||
| 第7章 参数估计 | 4 | 4 | ||||
| 第8章 假设检验 | 2 | 2 | ||||
| 第9章 方差分析 | 2 | 2 | ||||
| 第10章 一元线性回归 | 4 | 4 | ||||
| 第11章 时间序列分析和预测 | 2 | 2 | ||||
| 第12章 统计指数 | 2 | 2 | ||||
| 合?? 计 | 32 | 32 |
五、课外习题及课程讨论
对于需要重点掌握的内容，针对教学内容布置适量的课外习题，并对学生所完成的课外习题进行认真的批阅，给出成绩，并将该成绩作为该课程期末考试的参考。本课程的主要理论、技术和方法等主要内容可采用课堂讲授方法，案例分析、研究建议采用在教师指导下的分组讨论方式。
六、作业与考核方式
该课程为考试课，考核相关内容如下：
（1）考核方式：闭卷考试。
（2）成绩评定：按期末考试评分标准。
（3）作业：第3、4、6、7、8、10章课后练习题。
七、推荐教材和教学参考书
教 材：《统计学》第五版，贾俊平等编著，中国人民大学出版社，2012。
参考书：
（1）《统计学学习指导书》，贾俊平编著，中国人民大学出版社，2012。
（2）《管理统计学》，刘金兰主编，天津大学出版社，2007。
（3）《统计学》第二版，黄良文主编，中国统计出版社，2009。
（4）《统计学导论》，曾五一等主编，科学出版社，2006。
八、说明
本大纲是参考高等学校工程管理指导委员会课程教学大纲编写的。